Un ajuste estacional es un método estadístico de eliminar el efecto de efectos estacionales en una serie temporal que exhibe variaciones claramente debidas a la estacionalidad o la época del año. El objetivo de los ajustes estacionales es eliminar efectos estacionales con el objetivo de analizar la tendencia de una serie temporal y hacer comparaciones de la serie entre momentos arbitrarios, habiendo compensado los efectos estacionales. Así, en muchos datos estadísticos de interés, es común dar los datos desestacionalizados (con los efectos estacionales eliminados), como por ejemplo en la tasa de desempleo, ya que se conoce que las estaciones del año tienen impactos diferentes sobre la actividad económica. Muchos fenómenos económicos tienen ciclos estacionales, como la producción agrícola o los patrones de consumo (por ejemplo, el consumo es mayor en Navidad). Es necesario ajustar esos componentes estacionales para tratar de entender claramente las tendencias, y esa es la principal motivación para desestacionalizar los datos en las estadísticas oficiales.

Leer el artículo completo en Wikipedia · CC-BY-SA

Seasonal adjustment is a statistical method for removing the seasonal component of a time series that exhibits a seasonal pattern. It is usually done when wanting to analyse the trend of a time series independently of the seasonal components. It is normal to report seasonally adjusted data for unemployment rates to reveal the underlying trends in labor markets. Many economic phenomena have seasonal cycles, such as agricultural production and consumer consumption, e.g. greater consumption leading up to Christmas. It is necessary to adjust for this component in order to understand what underlying trends are in the economy and so official statistics are often adjusted to remove seasonal components.

Leer el artículo completo en Wikipedia · CC-BY-SA