La computación científica o ciencia computacional es el campo de estudio relacionado con la construcción de modelos matemáticos y técnicas numéricas para resolver problemas científicos, de ciencias sociales y problemas de ingeniería. Típicamente es la aplicación de modelado numérico y otras formas de cálculo de problemas en varias disciplinas científicas. Este campo es distinttación, computadores y el procesamiento de información). También es diferente a la teoría y experimentación, que son las formas tradicionales de la ciencia y la ingeniería. El enfoque de la computación científica es para ganar entendimiento, principalmente a través del análisis de modelos matemáticos implementados en computadores. Científicos e ingenieros desarrollan software, aplicaciones informáticas para modelar sistemas que están siendo estudiados, y correr estos programas con diferentes conjuntos de entradas. Por lo general, estos modelos requieren una gran cantidad de cálculos (usualmente de punto flotante) y son a menudo ejecutados en supercomputadores o plataformas de computación distribuida. El análisis numérico es un pilar fundamental de técnicas utilizadas en las ciencias computacionales.

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Computational Science (also scientific computing or scientific computation (SC)) is a rapidly growing multidisciplinary field that uses advanced computing capabilities to understand and solve complex problems. Computational science fuses three distinct elements: \n* Algorithms (numerical and non-numerical) and modeling and simulation software developed to solve science (e.g., biological, physical, and social), engineering, and humanities problems \n* Computer and information science that develops and optimizes the advanced system hardware, software, networking, and data management components needed to solve computationally demanding problems \n* The computing infrastructure that supports both the science and engineering problem solving and the developmental computer and information science In practical use, it is typically the application of computer simulation and other forms of computation from numerical analysis and theoretical computer science to solve problems in various scientific disciplines. The field is different from theory and laboratory experiment which are the traditional forms of science and engineering. The scientific computing approach is to gain understanding, mainly through the analysis of mathematical models implemented on computers. Scientists and engineers develop computer programs, application software, that model systems being studied and run these programs with various sets of input parameters. In some cases, these models require massive amounts of calculations (usually floating-point) and are often executed on supercomputers or distributed computing platforms. Numerical analysis is an important underpinning for techniques used in computational science.

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