La autocorrelación es una herramienta matemática utilizada frecuentemente en el procesado de señales. La función de autocorrelación se define como la correlación cruzada de la señal consigo misma. La función de autocorrelación resulta de gran utilidad para encontrar patrones repetitivos dentro de una señal, como por ejemplo, la periodicidad de una señal enmascarada bajo el ruido o para identificar la frecuencia fundamental de una señal que no contiene dicha componente, pero aparecen numerosas frecuencias armónicas de esta.

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Autocorrelation, also known as serial correlation, is the correlation of a signal with itself at different points in time. Informally, it is the similarity between observations as a function of the time lag between them. It is a mathematical tool for finding repeating patterns, such as the presence of a periodic signal obscured by noise, or identifying the missing fundamental frequency in a signal implied by its harmonic frequencies. It is often used in signal processing for analyzing functions or series of values, such as time domain signals. Unit root processes, trend stationary processes, autoregressive processes, and moving average processes are specific forms of processes with autocorrelation.

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