El retoque fotográfico es una técnica que permite obtener otra imagen modificada, ya sea para lograr una mejor calidad o más realismo, o para obtener una composición totalmente diferente que distorsione la realidad. Para llevar a cabo dicho proceso, se utilizan mayoritariamente programas informáticos. Utilizando distintas técnicas de retoque fotográfico es bastante simple mejorar la calidad de las imágenes originales procesadas, consiguiendo así un resultado notablemente superior en calidad con respecto a la imagen original. Además también pueden conseguirse efectos impactantes o simplemente corregir diversos errores en las imágenes originales. Antes de la existencia de la fotografía en color era muy frecuente emplear acuarelas líquidas u otros pigmentos para ofrecer la imagen coloreada. También se retocaban los negativos fotográficos para eliminar imperfecciones. Las técnicas de retoque fotográfico digital son hoy en día muy utilizadas como método de post-producción, sobre todo en ámbitos donde la imagen es lo que vende. Se da mucho su utilización en las producciones de modelaje, ya que la perfección en las modelos debe ser alcanzada a toda costa. También se utiliza para publicidad cumpliendo una parte muy importante del trabajo final. Muchas veces nos encontramos con fotografías que son irreproducibles en la realidad solamente utilizando una cámara. Para esto se recurre al "fotomontaje" o retoque digital en donde se pueden manipular varias fotografías para crear una composición final. Hoy por hoy la tecnología permite un sin fin de propuestas gracias a los distintos software utilizados y las distintas técnicas (ilustración, CGI, 3D y más). El programa más usado en la actualidad es el Adobe Photoshop.

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In imaging science, Image Processing is processing of images using mathematical operations by using any form of signal processing for which the input is an image, a series of images, or a video, such as a photograph or video frame; the output of image processing may be either an image or a set of characteristics or parameters related to the image. Most image-processing techniques involve treating the image as a two-dimensional signal and applying standard signal-processing techniques to it. Images are also processed as three-dimensional signals where the third-dimension being time or the z-axis. Image processing usually refers to digital image processing, but optical and analog image processing also are possible. This article is about general techniques that apply to all of them. The acquisition of images (producing the input image in the first place) is referred to as imaging. Closely related to image processing are computer graphics and computer vision. In computer graphics, images are manually made from physical models of objects, environments, and lighting, instead of being acquired (via imaging devices such as cameras) from natural scenes, as in most animated movies. Computer vision, on the other hand, is often considered high-level image processing out of which a machine/computer/software intends to decipher the physical contents of an image or a sequence of images (e.g., videos or 3D full-body magnetic resonance scans). In modern sciences and technologies, images also gain much broader scopes due to the ever growing importance of scientific visualization (of often large-scale complex scientific/experimental data). Examples include microarray data in genetic research, or real-time multi-asset portfolio trading in finance.

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