En el área del procesamiento digital de señales en general, se le llama antialiasing a los procesos que permiten minimizar el aliasing cuando se desea representar una señal de alta resolución en un sustrato de más baja resolución. En la mayoría de los casos, el antialiasing consiste en la eliminación de la información de frecuencia demasiado elevada para poder ser representada. Cuando tal información es dejada en la señal, se pueden producir artefactos impredecibles, tal y como puede verse en la figura 1-a. En el contexto del procesamiento digital de señales, un procedimiento de antialiasing podría ser, por ejemplo, el filtrado de las frecuencias que exceden el criterio de Nyquist, limitando así el ancho de banda en la señal. Sin embargo, el término antialiasing aparece con mayor frecuencia en el contexto de los gráficos por computadora. En infografía, el antialiasing es un algoritmo que permite evitar los artefactos asociados al aliasing gráfico, como por ejemplo los patrones de Moiré. La figura 1-a muestra en su parte superior las distorsiones visuales espurias que aparecen en una imagen sintética con detalles pequeños, cuando el antialiasing no se utiliza. En contraposición con la figura 1-b, en donde se ha utilizado un esquema de antialiasing, en esa imagen los cuadros blancos y negros se funden en tonos de gris, que es lo que se espera cuando el dispositivo gráfico es incapaz de mostrar la fineza de los detalles. La figura 1-c muestra la imagen que resulta al aplicar una segunda estrategia de antialiasing, esta vez basada en la transformada de Fourier de la imagen.

Leer el artículo completo en Wikipedia · CC-BY-SA

In digital signal processing, spatial anti-aliasing is the technique of minimizing the distortion artifacts known as aliasing when representing a high-resolution image at a lower resolution. Anti-aliasing is used in digital photography, computer graphics, digital audio, and many other applications. Anti-aliasing means removing signal components that have a higher frequency than is able to be properly resolved by the recording (or sampling) device. This removal is done before (re)sampling at a lower resolution. When sampling is performed without removing this part of the signal, it causes undesirable artifacts such as the black-and-white noise near the top of figure 1-a . In signal acquisition and audio, anti-aliasing is often done using an analog anti-aliasing filter to remove the out-of-band component of the input signal prior to sampling with an analog-to-digital converter. In digital photography, optical anti-aliasing filters are made of birefringent materials, and smooth the signal in the spatial optical domain. The anti-aliasing filter essentially blurs the image slightly in order to reduce the resolution to or below that achievable by the digital sensor (the larger the pixel pitch, the lower the achievable resolution at the sensor level).

Leer el artículo completo en Wikipedia · CC-BY-SA