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English

Inflections of 仮説検定

Plain
Polite
Form
Affirmative
Negative
Affirmative
Negative
Basics
Dictionary form — present & future
仮説検定する
かせつけんていする
仮説検定しない
かせつけんていしない
仮説検定します
かせつけんていします
仮説検定しません
かせつけんていしません
Completed — 'did, was'
仮説検定した
かせつけんていした
仮説検定しなかった
かせつけんていしなかった
仮説検定しました
かせつけんていしました
仮説検定しませんでした
かせつけんていしませんでした
Connector — 'and…', requests
仮説検定して
かせつけんていして
仮説検定しなくて
かせつけんていしなくて
仮説検定しまして
かせつけんていしまして
仮説検定しませんで
かせつけんていしませんで
Bare stem — builds other forms
仮説検定
かせつけんてい
Volition & command
'Let's' / intention
仮説検定しよう
かせつけんていしよう
仮説検定するまい
かせつけんていするまい
仮説検定しましょう
かせつけんていしましょう
仮説検定しますまい
かせつけんていしますまい
Blunt command — 'do it!'
仮説検定しろ
かせつけんていしろ
仮説検定する
かせつけんていする
仮説検定しなさい
かせつけんていしなさい
仮説検定しなさるな
かせつけんていしなさるな
Voice & causation
Ability — 'can do'
仮説検定できる
かせつけんていできる
仮説検定できない
かせつけんていできない
仮説検定できます
かせつけんていできます
仮説検定できません
かせつけんていできません
Done to the subject — 'is …-ed'
仮説検定される
かせつけんていされる
仮説検定されない
かせつけんていされない
仮説検定されます
かせつけんていされます
仮説検定されません
かせつけんていされません
Make / let someone do
仮説検定させる
かせつけんていさせる
仮説検定させない
かせつけんていさせない
仮説検定させます
かせつけんていさせます
仮説検定させません
かせつけんていさせません
Made to do (unwillingly)
仮説検定させられる
かせつけんていさせられる
仮説検定させられない
かせつけんていさせられない
仮説検定させられます
かせつけんていさせられます
仮説検定させられません
かせつけんていさせられません
Conditionals
'If' condition (~eba)
仮説検定すれば
かせつけんていすれば
仮説検定しなければ
かせつけんていしなければ
仮説検定しますなら
かせつけんていしますなら
仮説検定しませんなら
かせつけんていしませんなら
'When / if' (~tara)
仮説検定したら
かせつけんていしたら
仮説検定しなかったら
かせつけんていしなかったら
仮説検定しましたら
かせつけんていしましたら
仮説検定しませんでしたら
かせつけんていしませんでしたら
List actions among others (~tari)
仮説検定したり
かせつけんていしたり
仮説検定しなかったり
かせつけんていしなかったり
仮説検定しましたり
かせつけんていしましたり
仮説検定しませんでしたり
かせつけんていしませんでしたり

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Meaning
  1. 1
    JMdict
    mathematics hypothesis testing;hypothesis test
  2. 2
    Wikipedia

    A statistical hypothesis is a hypothesis that is testable on the basis of observing a process that is modeled via a set of random variables. A statistical hypothesis test is a method of statistical inference. Commonly, two statistical data sets are compared, or a data set obtained by sampling is compared against a synthetic data set from an idealized model. A hypothesis is proposed for the statistical relationship between the two data sets, and this is compared as an alternative to an idealized null hypothesis that proposes no relationship between two data sets. The comparison is deemed statistically significant if the relationship between the data sets would be an unlikely realization of the null hypothesis according to a threshold probability—the significance level. Hypothesis tests are used in determining what outcomes of a study would lead to a rejection of the null hypothesis for a pre-specified level of significance. The process of distinguishing between the null hypothesis and the alternative hypothesis is aided by identifying two conceptual types of errors (type 1 & type 2), and by specifying parametric limits on e.g. how much type 1 error will be permitted. An alternative framework for statistical hypothesis testing is to specify a set of statistical models, one for each candidate hypothesis, and then use model selection techniques to choose the most appropriate model. The most common selection techniques are based on either Akaike information criterion or Bayes factor. Statistical hypothesis testing is sometimes called confirmatory data analysis. It can be contrasted with exploratory data analysis, which may not have pre-specified hypotheses.

    Read full article on Wikipedia · CC-BY-SA

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Hiragana

ひらがな

The rounded, flowing kana. Hiragana writes native Japanese words, grammar endings, and anything without (or alongside) kanji — it's the first script you learn. Each character stands for one syllable.

Example

ねこ — cat